BKT, vientimäärät, inflaatio, poliittinen ja sosiaalinen riski-indeksi: nykyään ekonomistien työ on pohjimmiltaan tietopohjaista. Heidän arvionsa maan tai toimialan kaupallisesta riskistä perustuvat täysin tietoihin ja kehittyneisiin analyyttisiin ratkaisuihin. Tässä uudessa jaksossa kollegamme Aroni Chaudhuri kertoo haasteistaan ja kertoo, miten hän hyödyntää dataa ja teknologiaa tarjotakseen asiakkaillemme ainutlaatuisia näkemyksiä ja auttaakseen heitä käymään kauppaa fiksummin.
Tietoon perustuva johtaminen ei rajoitu vain yrityspäättäjiin. Cofacessa ekonomistiemme päivittäinen työkalu on data makrotaloudellisten ennusteiden ja skenaarioiden laatimisessa. Hyvä esimerkki? Maariskiarviomme! Ne perustuvat tilastolliseen malliin, jossa käytetään miljoonia eri lähteistä peräisin olevia datapisteitä, minkä ansiosta asiakkaamme voivat nopeasti visualisoida maan riskitason liiketoimintapäätöstensä pohjaksi.
‘Taloudellista tilannetta ei voi analysoida kunnolla ilman tietoja.’
Koska neljännesvuosittain arvioidaan yli 160 maata ja 13 sektoria, ekonomistien on saatava käyttöönsä älykkäät, reaaliaikaisesti päivitetyt ja helposti käyttöönotettavat tiedot, jotta Big Data voidaan muuntaa luottoriskiä koskeviksi ainutlaatuisiksi arvioiksi.
"Taloudellista tilannetta ei voi analysoida kunnolla ilman tietoja. Tieto on kuitenkin hyödyllistä vasta, kun sitä käsitellään ja selitetään.", korostaa Aroni Chaudhuri, Afrikka-ekonomisti.
Cofacen ekonomistit, jotka työskentelevät riskipäälliköiden ja luottoanalyytikoiden sekä Data Labin tietojenkäsittelytieteilijöiden ja koneoppimisinsinöörien kanssa, ovat tietokeskeisen organisaatiomme ja kaupallisen riskienhallinnan arvonluontimallissamme keskeisellä sijalla. Viime kädessä ekonomistiemme tuottamat ainutlaatuiset tiedot ja päätöksentekoratkaisut hyödyttävät kaikkia sidosryhmiämme: Cofacen riskiasiantuntijoita (riskinarvioijat, vakuutuksenantajat), asiakas- ja välittäjäkumppaneitamme sekä tiedotusvälineitä ja suurta yleisöä.
Tässä uudessa Data & Tech @Coface -videojaksossa kollegamme Aroni Chaudhuri, Afrikka-ekonomisti, kertoo roolistaan ja päivittäisistä haasteistaan!
Kiinnostaako Data & Tech @Coface?
- Tutustu muihin jaksoihimme ja tapaa Massimo, IT Domain Manager, Samia, Data Access Manager, ja Nesrin, Business Information services Director, Martin Cepeda, Data Scientist & Machine Learning Engineer
- Tarkista avoimet työpaikkamme liittyäksesi mukaan Aronin, Martinin, Nesrinin, Samian, Massimon kanssa koko Data & Tech -asiantuntijoiden yhteisöömme!
